Дисклеймер. Эта серия постов "Переводы от Sesevor" создается специально для нашего клуба в ознакомительно-развлекательных целях. Для тех из вас, кому интересно, что происходит в мире в различных областях бизнеса.
Наша цель — собрать для вас передовые идеи, которые можно взять себе на вооружение и применить их прямо сейчас, или подумать о развитии своего бизнеса и, возможно, откорректировать курс на ближайшие годы.
Пост № 36. Наконец-то сегодня в центре внимания - апология Искусственному Интеллекту. На сайте https://collabfund.com появилась статья приглашенного автора, Теда Ламаде, управляющего директора Института Карнеги по науке. Она посвящена целиком и полностью обоснованию полезности ИИ для развития бизнеса и экономики в целом.
Страх перед желудями
Я большой поклонник басен. Будь то "Муравей и кузнечик", "Мальчик, который крича - Волк" или "Черепаха и заяц", каждая из них хороша тем, что она лаконична, занимательна и, что самое главное, всегда актуальна. В связи с этим в последние недели мне на стол попала басня, которая показалась особенно актуальной для мира и рынков, в которых мы сейчас живем, - "Цыпленок".
Для тех, кто не знаком с историей "Цыпленка", она звучит так:
Цыпленок гуляет по лесу, и тут ему на глаза попадается желудь, упавший с одного из деревьев. Подумав, что это знак того, что небо падает, Цыпленок выбегает из леса, чтобы пойти и предупредить короля.
По дороге к королю он встречает нескольких друзей, птиц по имени Хенни Пенни, Гуси Луси, Даки Лаки, Индюк Лурки и так далее. Встречаясь с каждым на своем пути Цыпленок предупреждает их, что небо падает и что у него есть тому доказательство.
В результате эти птицы присоединяются к Цыпленку в походе к королю. Вскоре их набралась большая группа, убежденная в том, что небо падает на них.
По дороге они встречают Фокси Локси (конечно же, лису), которая спрашивает их, почему они так торопятся. Цыпленок объясняет, что небо падает и что они идут рассказать об этом королю. Лисенок предлагает отвести их в замок, где они найдут короля, и птички соглашаются пойти с ним. Однако хитрый лис приводит их не в замок, а в свою нору, и птиц больше никто не видел живыми.
В чем урок?
Страх - это не то, что нам навязывают. Скорее, это то, что мы сами навязываем себе.
Каким образом?
Страх - это реакция, которая возникает, когда мы сталкиваемся с чем-то, как правило, с угрозой.
В связи с этим возникает вопрос: является ли страх перед чем-то проблемой?
Если коротко, то нет. Сам по себе страх - это не обязательно плохо.
На самом деле, разумная доля страха - это даже хорошо, потому что именно он заставляет нас быть более внимательными к окружающей обстановке и осторожными, когда это оправдано. Однако иррациональный страх - это проблема, поскольку он делает нас восприимчивыми к "лисичкам" мира.
К тем, кто стремится использовать страх в своих корыстных целях, продает советы, товары и услуги, подпитывающие страх. К тем, кто хочет превозносить его на каждом шагу. СМИ - очевидный виновник, но есть и другие.
Причина, по которой этот вопрос так важен, заключается в том, что если Цыпленок относился к одному желудю как к признаку того, что небо падает, то сегодня большинство людей, в частности инвесторы, похоже, воспринимают каждый "желудь" (т.е. негативные заголовки) как верный признак того, что экономика и/или рынки обязательно рухнут.
Вспомните только последнее десятилетие.
От "Ковида-19" до дезинформации, криптовалюты и мошенничества с FTX, Иран, Китай, Россия, изменение климата, технологический пузырь 2.0, нехватка цепочек поставок, глобализация, крах банка Силиконовой долины, вакансии в офисах, повышение процентных ставок (и это только некоторые из них) - все это считалось опасными угрозами для финансовой и/или геополитической стабильности.
Тем не менее мы все еще здесь: уровень безработицы близок к рекордно низкому, а фондовый рынок - к рекордно высокому.
В связи с этим возникает вопрос: если мы сегодня посмотрим на небо, то какой желудь упадет следующим? Чего стоит опасаться?
Это совершенно очевидно - искусственный интеллект (ИИ).
Только за последние выходные в различных газетах, которые я читаю, появилось более двух десятков статей, посвященных рискам, связанным с искусственным интеллектом, тому, как он разрушит американский рынок рабочей силы, приведет к еще большему увеличению разрыва в благосостоянии, дестабилизирует экономику и даже приведет к ядерному холокосту.
Ух ты. Поговорим о Цыпленке.
Но стоит ли нам бояться этого желудя? Может быть, это верный признак того, что небо падает?
История говорит нам, что ответ на этот вопрос однозначен - нет.
ИИ, скорее всего, будет оказывать совершенно разное влияние на сектора экономики и рынки. Понимание этого - первый шаг к тому, чтобы не бояться его появления.
Вот лишь несколько примеров, которые попали в поле зрения.
Образование
Помните рефераты по истории о Римской империи, которые вам приходилось писать в средней школе? Или сочинения по классике в старших классах? Или дипломную работу по Второй мировой войне в колледже?
Хотя это были отличные способы проверить, насколько хорошо мы умеем пересказывать информацию, они были совершенно неудачными для проверки того, насколько хорошо мы ее понимаем.
Они не научили нас проводить параллели между дисциплинами, временными периодами или обстоятельствами. Говоря иначе, они не заставляли нас думать.
Хорошая новость заключается в том, что ИИ обладает потенциалом, позволяющим будущим студентам выйти далеко за пределы этих упражнений в заучивании.
Вместо того чтобы просто рассказывать о Римской империи, Сократе и Платоне или Второй мировой войне, ИИ может предоставить студентам возможность применить уроки каждого из них в своей собственной жизни и в окружающем мире.
Что касается образования в более широком смысле, то здесь новости могут быть еще более радужными, поскольку, как недавно сообщил журнал Economist, ИИ делает такие вещи, как "помогает учителям составлять планы уроков и рабочие листы для разных уровней чтения и даже на разных языках".
Другими словами, ИИ позволяет проводить более специализированные занятия с использованием того же количества "человеческих ресурсов". Если это так, то не является ли это определением повышения производительности труда?
Подобно тому как калькуляторы заменили необходимость вручную решать математические уравнения, искусственный интеллект способен выполнять большую часть привычной для студентов бездумной зубрежки, освобождая их для реальных размышлений и творчества.
Здравоохранение
Диагностика и лечение физических заболеваний в настоящее время сводятся к вероятности и методу проб и ошибок.
Болит желудок? Первый шаг, как правило, заключается в изменении рациона питания. Может быть, это что-то более серьезное? Конечно, но врачи всегда начинают с самой высокой вероятности, и это вполне обоснованно. Если симптомы утихнут, значит, все готово.
Если нет, то врач, скорее всего, перейдет к следующему наиболее вероятному варианту. Возможно, он назначит антибиотики или другое лекарство. Вам все еще не лучше? Следующим этапом будет компьютерная томография или магнитно-резонансная томография, но это, скорее всего, займет несколько месяцев.
Как же все это может измениться с появлением искусственного интеллекта?
В будущем врачи смогут получить доступ к вашему личному генетическому составу, сопоставить ваши симптомы с семейной историей и сверить все это с другими пациентами, у которых были похожие симптомы и схожая семейная история/генетика.
Может ли это изменить картину вероятности? Как насчет курса лечения? Как насчет времени ответа? Я полагаю, что да, и вполне возможно, что в очень значительной степени.
Это лишь верхушка айсберга, поскольку ИИ, вероятно, произведет революцию и в других областях, например, в способах исследования, разработки, создания и применения терапевтических средств и методов лечения.
Промышленность
Любая компания, производящая что-либо на заводе, фабрике или сборочном конвейере, должна получить огромную выгоду от использования ИИ.
ИИ позволяет оптимизировать работу, экономить энергию (а значит, и затраты), увеличить пропускную способность и повысить общую эффективность.
Это вполне очевидный конечный результат. Чем лучше вы понимаете свои операции, тем лучше вы можете управлять своим бизнесом.
Финансы
Поскольку я не могу сказать об этом лучше, чем Мэтт Левин из Bloomberg, я просто покажу вам, что он написал на прошлой неделе об искусственном интеллекте.
Нет нужды говорить о том, что я не могу представить себе сектор, который будет переживать больше бумов и спадов, чем финансовый сектор в результате внедрения ИИ.
Широкое распространение искусственного интеллекта на относительно ранних стадиях приведет к появлению в финансах новых способов совершения ошибок.
В настоящее время в финансах существует несколько классических способов совершения ошибок, которые периодически приводят к различным последствиям - от смешного конфуза, многомиллионных торговых потерь до системных финансовых кризисов.
Многие из наиболее классических ошибок имеют широкую форму "чрезмерно уверенного обобщения на основе ограниченных исторических данных", хотя некоторые, например, заключаются в нажатии не той кнопки. Способов ошибиться не так уж много, и все они в какой-то степени интуитивны.
Но теперь появились новые способы! Странные способы! Конечно, ИИ, вероятно, может делать слишком уверенные обобщения на основе ограниченных исторических данных, но, возможно, есть место и для новизны.
Теперь какой-нибудь банкир напишет чат-боту:
"Наш клиент хочет захеджировать риск выборов в Турции",
а чат-бот ответит:
"Ей следует продать несколько опционов колл на Dogecoin и на вырученные деньги купить много фьючерсов на никель",
а банкир ответит:
"Странно, ладно, неважно".
И эта сделка пойдет наперекосяк, клиент подаст в суд, клиент, банкир и чат-бот придут в суд.
Судья спросит чат-бота:
"Ну и зачем эта сделка хеджирует что-либо?", - а чат-бот пожмет своими маленькими воображаемыми плечами и скажет:
"Брат, почему ты меня спрашиваешь, я же чат-бот".
Или же он скажет: "Вообще-то спред Dogecoin/никель заранее был отличным прокси для турецкого политического риска, потому что", а затем выдаст серию единиц и нулей, эмодзи и высокочастотных звуков, которые вы, я и судья не можем понять, но которые имеют для чат-бота идеальный смысл.
Новые способы ошибаться! Это на некоторое время сделает жизнь финансовых обозревателей более интересной, прежде чем нас всех заменят чат-боты".
Потребитель
На этой неделе в Wall Street Journal был целый раздел, посвященный этой теме, под заголовком "Как искусственный интеллект заставил Мэдисон Авеню удивиться - и поволноваться", который практически идеально описывает этот сектор. Одним словом, будет много плюсов и минусов.
С одной стороны, меняются тренды, корректируются предпочтения и меняются демографические показатели.
Как ИИ или Chat GPT могут определить, каким будет следующий модный тренд, как должна выглядеть линейка одежды следующей весны или какие направления будут популярны, если потребители даже не знают, пока не узнают?
Вы когда-нибудь изучали стили одежды по десятилетиям? Удачи боту с искусственным интеллектом, который попытается разобраться в этом вопросе. А как насчет музыки? Фильмы? Автомобилях? Дизайн дома? Проверьте, проверьте и проверьте.
Тем не менее, в потребительском секторе есть области, которые получат огромную выгоду от использования ИИ, особенно те, которые ориентированы на работу "здесь и сейчас", обслуживание клиентов и продажи, а не на прогнозирование будущего.
Обратите внимание на компанию Cresta, которая использует генеративный ИИ для лучшего информирования, обучения и помощи людям, занятым в самых разных сферах деятельности и отраслях, при общении с потенциальными клиентами, существующими клиентами и коллегами.
Существует слишком много других возможностей, чтобы упомянуть их в этой статье, и, как и в случае с большинством других вещей, зависящих от поведения человека, время покажет, как они себя проявят.
Спорт
Мы уже давно наблюдаем версию искусственного интеллекта в спорте в виде "Денежного мяча" Билли Бина, "Стратегии трех мячей" Хьюстон Рокетс/Золотой штат Уорриорз, а также в том, как все команды изучают игроков, просматривают фильмы и изучают своих соперников.
Я полагаю, что следующий этап только усилит этот феномен. Однако, как ни странно, я не думаю, что внедрение ИИ определит будущих победителей. Почему? Потому что это не будет новинкой. Все уже будут этим заниматься.
Вместо этого, скорее всего, вся экосистема станет более конкурентной, что сделает завоевание титула на высшем уровне еще более сложной задачей из-за парадокса мастерства.
Геополитика и военные действия
Этот вопрос, возможно, самый сложный и самый важный из всех.
Несколько лет назад я писал о человеке по имени Станислав Петров под заголовком "Будущее кентавра". Хотя вы, возможно, не слышали о нем, он, возможно, является самым важным человеком XX века.
Почему? Потому что он, возможно, в одиночку спас планету и цивилизацию в том виде, в котором мы ее знаем.
Каким образом?
Осенью 1983 года Петров отвечал за российскую систему раннего предупреждения о ракетно-ядерном нападении "Око". 23 сентября система сообщила, что США запустили пять ядерных ракет по Советскому Союзу.
В то время Советский Союз обладал второй в мире системой противоракетной обороны, поэтому совершенно логично, что Петров сделал вывод о реальности угрозы. Однако Петров был настроен скептически.
Он пришел к выводу, что гораздо более вероятно, что (а) удар США скорее всего будет "тотальным", а не всего пятью ракетами, (б) система обнаружения пуска была новой и потенциально неисправной, (в) сигнал тревоги слишком быстро прошел 30 уровней проверки и (г) наземный радар не смог обнаружить подтверждающих данных.
Несмотря на возможные личные последствия (в лучшем случае конец карьеры, в худшем - жизнь), Петров решил не подчиниться приказу.
Как вы уже догадались, интуиция Петрова оказалась верной. Полагаясь на свою интуицию, а не слепо следуя новым технологиям, он, скорее всего, предотвратил серьезную эскалацию холодной войны и неоправданную ядерную катастрофу.
Если бы Россия полагалась только на "искусственный интеллект" без человеческого контроля, все могло бы сложиться совсем по-другому.
Итак, что же все это значит? Для чего-то столь запутанного и сложного ответ, скорее всего, относительно прост.
Для отраслей, менее зависимых от поведения человека, ИИ, скорее всего, будет весьма полезным явлением. Однако в тех отраслях, которые в большей степени зависят от нас и наших прихотей, следует проявлять осторожность.
При этом большинство отраслей, как ни странно, окажутся где-то посередине, что означает, что им будет лучше, если они найдут способ использовать эти новые технологии, но не полагаться на них слишком сильно.
Вопрос в том, как это может выглядеть?
В своей книге "Диапазон", ставшей бестселлером, автор Дэвид Эпштейн описывает шахматный матч между шахматным мастером Гари Каспаровым и суперкомпьютером Deep Blue компании IBM в 1997 году. Проиграв Deep Blue, Каспаров сдержанно ответил, что,
"Все, что мы можем сделать, машины сделают лучше. Если мы можем закодировать и передать компьютеру, он сделает это лучше".
Однако, изучив матч более глубоко, Каспаров убедился, что дело тут в другом. Короче говоря, он обратился к "парадоксу Моравца", который утверждает, что,
"Машины и люди имеют противоположные сильные и слабые стороны. Поэтому оптимальным сценарием может быть такой, при котором они работают в тандеме".
В шахматах все сводится к тактике и стратегии. Если тактика - это короткие комбинации ходов, используемые для получения сиюминутного преимущества, то стратегия подразумевает более масштабное планирование, необходимое для победы в игре.
Ключевым моментом является то, что хотя машины безупречны в тактическом отношении, они гораздо менее способны к стратегическому планированию, поскольку стратегия предполагает творческий подход.
Каспаров с помощью серии шахматных сценариев установил, что оптимальный шахматист - это не Big Blue или еще более мощная машина. Напротив, оптимальный шахматист - это человек, "тренирующий" несколько компьютеров.
Сначала тренер давал компьютеру указания, что нужно изучить. Затем он синтезировал эту информацию для формирования общей стратегии и ее реализации. Такие комбинированные команды, состоящие из человека и компьютера, оказались намного лучше, за что получили прозвище "кентавры".
Взяв на себя заботу о тактике, компьютеры позволили людям заниматься тем, что у них получается лучше всего - разрабатывать стратегии.
По-моему, очень правильно.
Оригинал статьи можно прочитать по ссылке https://collabfund.com/blog/fear-of-acorns/